Коллектив ученых СибГМУ проанализировал ценность различных видов маркёров рассеянного склероза для поиска способов долгосрочного прогноза течения заболевания.

193 1 декабря 2022 | Общество

Рассеянный склероз — заболевание центральной нервной системы, которое нарушает способность мозга передавать и принимать различные сигналы. Патология приводит к уплотнению ткани (образуется так называемая склерозированная ткань) и поражает сразу несколько отделов головного и/или спинного мозга.

Рассеянный склероз находится на третьем месте по распространенности среди заболеваний центральной нервной системы. Диагностика патологии — сложный и длительный процесс. Для определения маркёров (признаков заболевания) применяются различные современные методы исследования, включая МРТ, лабораторную и функциональную диагностику.

В статье авторы приводят результаты анализа клинических, нейровизуализационных и биологических маркёров рассеянного склероза, которые позволяют врачам выстраивать тактику лечения уже в раннем периоде заболевания и обоснованно применять более агрессивные методы терапии, если прогностические маркеры выявляют высокие риски тяжелого течения.

«В клинической практике известны несколько видов прогностических маркёров рассеянного склероза, однако для каждого существуют определенные ограничения. При диагностике специалисты зачастую проводят субъективный анализ всех признаков заболевания. Такая стратегия требует от врача наличие широкого клинического опыта, а также несёт большой риск врачебной ошибки. В связи с этим необходимо дальнейшее изучение проблемы», — отмечает руководитель научно-образовательной лаборатории СибГМУ «Живая лаборатория популяционных исследований», аспирант кафедры неврологии и нейрохирургии, соавтор статьи Екатерина Каменских.

В числе авторов исследования также выступили: заведующий кафедрой неврологии и нейрохирургии, доктор медицинских наук, врач-невролог высшей категории, профессор Валентина Алифирова, доцент кафедры неврологии и нейрохирургии Екатерина Королева.

Ознакомиться с содержанием статьи можно по ссылке (https://link.springer.com/article/10.1007/s11055-022-01310-7).

Комментировать